Cohere lanzó un traductor de IA que dice ganarle a Google Translate y DeepL
La empresa canadiense Cohere presentó North Small Translate, un modelo de traducción automática que cubre 50 idiomas y que, según sus propias pruebas, rinde mejor que Google Translate y DeepL. El anuncio lo hizo el 10 de septiembre a través del blog oficial de la compañía, en conjunto con la firma de traducción RWS, que participó del desarrollo.
El modelo usa una arquitectura de mezcla de expertos (128 en total, con 8 activos por cada consulta), tiene 218.000 millones de parámetros y procesa hasta 16.000 tokens de contexto. En el benchmark WMT26, que mide calidad de traducción entre idiomas, sacó un promedio de 83,6 puntos y hasta 84,36 en su modo agéntico. Cohere asegura que con eso queda por encima de DeepL y Google Translate, y también de modelos abiertos como GLM 5.2 y Mistral Large 3.
A diferencia de otros lanzamientos recientes de la compañía, este es de pesos abiertos: cualquiera puede bajarlo de Hugging Face en tres versiones distintas según el hardware disponible (BF16, FP8 y NVFP4). La licencia es CC BY-NC 4.0, así que sirve gratis para investigación o uso no comercial, y quien quiera usarlo con fines comerciales tiene que licenciarlo aparte con Cohere. La compañía también ofrece acceso vía API sin cargo hasta ciertos límites de uso.
Cohere viene apostando fuerte a modelos especializados en vez de competir directo con los generalistas de OpenAI, Google o Anthropic, y la traducción es uno de los rubros donde puede diferenciarse: promete 1,4 veces más velocidad que alternativas comparables y mejor manejo de documentos largos, algo que suele complicar a los traductores automáticos cuando el texto es extenso.
En el benchmark WMT26, que mide calidad de traducción entre idiomas, sacó un promedio de 83,6 puntos y hasta 84,36 en su modo agéntico.
