Los ex Hard Fork se independizan y arrancan su propio programa de IA con NPR

Los ex Hard Fork se independizan y arrancan su propio programa de IA con NPR

Kevin Roose y Casey Newton, los dos periodistas de tecnología que hicieron conocido el podcast Hard Fork del New York Times, se despidieron de ese proyecto para armar el suyo propio. La empresa se llama Machine Gods Media, es de los dos al 50 y 50, y el primer producto que sacan bajo esa marca es un programa llamado Machine Gods, que arranca en octubre con distribución de NPR.

Lo llamativo del caso es lo que dice del momento que atraviesa el periodismo de tecnología: hay tanta demanda de análisis sobre inteligencia artificial que hasta un medio tradicional como NPR prefiere pagarle a periodistas que ya se ganaron una audiencia propia antes que armar un programa desde adentro.

La apuesta tiene su lógica. Roose venía del NYT y Newton fundó la newsletter Platformer; los dos cubren IA de cerca desde hace años y ahora se independizan justo cuando cualquier canal que hable del tema consigue audiencia sin mucho esfuerzo. El formato promete dos emisiones semanales, entrevistas con gente del rubro y una mirada que, según cuentan ellos mismos, busca no caer ni en el entusiasmo ciego ni en el catastrofismo, sino contar qué está pasando realmente con la tecnología.

Para NPR el movimiento también tiene sentido comercial. La radio pública estadounidense fichó este año a Nadine Zylstra como directora de contenidos, y ya dejó en claro que prefiere sumar creadores independientes antes que competir con ellos desde cero. NPR pone la distribución y la venta de publicidad, Roose y Newton retienen la propiedad intelectual del programa, y los dos lados apuestan a que el público siga teniendo hambre de contenido sobre IA.

Lo llamativo del caso es lo que dice del momento que atraviesa el periodismo de tecnología: hay tanta demanda de análisis sobre inteligencia artificial que hasta un medio tradicional como NPR prefiere pagarle a periodistas que ya se ganaron una audiencia propia antes que armar un programa desde adentro. El estreno en YouTube y podcasts es en octubre; la versión radial en las emisoras de NPR recién llega a principios de 2027.

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