“AGI llegó”, dijo Jensen Huang. Los expertos no están tan seguros
El viernes pasado, en medio del lanzamiento de GPT-6 Astra, el CEO de Nvidia Jensen Huang tiró una frase que dio la vuelta al mundo tech: “De ChatGPT a o1 y de ahí a Astra en cuatro años. La AGI llegó.” Lo dijo felicitando al equipo de OpenAI y de paso metió un dato que a Nvidia le conviene resaltar: el modelo se entrenó con más de 100.000 sistemas Grace Blackwell NVLink72, y todavía hay otros 400.000 chips en camino.
El problema es que la frase no se sostiene tan fácil. Gary Marcus, profesor de la NYU y uno de los críticos más constantes del hype de la IA, le contestó en el momento: “Da pena ver a Jensen decir que la AGI llegó, sin evidencia y sin definiciones.” El argumento tiene peso: ni siquiera hay consenso académico sobre qué significa exactamente “inteligencia general artificial”, así que declarar la victoria por decreto no aclara nada, más bien enturbia el debate.
Los números que mostró OpenAI en el lanzamiento son altísimos: 98% en FrontierMath Tier 4, 100% en ExploitBench y 99.9% en ARC-AGI-3. Pero ese último dato tiene trampa. Bajo el harness estándar de ARC Prize, sin el adaptador propio de OpenAI, el mismo modelo con los mismos pesos rindió 62.7%. La diferencia salió pura y exclusivamente del entorno de evaluación. La organización que armó ese benchmark fue clara al respecto: superarlo no prueba haber llegado a la AGI, apenas marca un avance hacia la generalización.
Después está la pregunta de sentido común que hizo el investigador Toby Walsh: hay tareas que un chico de ocho años resuelve sin drama y que a Astra todavía se le complican, porque el modelo no transfiere conocimiento entre contextos como lo hace una persona.
Así que no, la AGI todavía no llegó. Hay un modelo potente, un CEO entusiasmado con acciones de Nvidia de por medio y una industria que necesita buenas noticias para sostener miles de millones de dólares en inversión.
“Da pena ver a Jensen decir que la AGI llegó, sin evidencia y sin definiciones”, contestó Gary Marcus, profesor de la NYU.
