Google lanza Gemini 4 Argon, el modelo que promete recuperar el primer puesto en IA
Google presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de IA de punta, y lo muestra como la apuesta para volver a pelear el primer lugar frente a OpenAI y Anthropic. La empresa lo describe como capaz de sostener razonamiento en tareas largas y complejas, desde programación hasta análisis de documentos legales o financieros extensos.
Koray Kavukcuoglu, número uno de Google DeepMind, dijo que Argon “está cambiando la forma en que trabajamos y construimos en Google”, en referencia a cómo ya lo están usando equipos internos para migrar código viejo y optimizar el uso de memoria en sus centros de datos.
El salto más llamativo es técnico: el límite de tokens de salida pasa de 64 mil a un millón, algo inédito en la industria. En la práctica, eso le permite procesar código de cientos de miles de líneas o videos largos sin cortar el análisis a mitad de camino. Google asegura que en pruebas como DeepSWE v1.1 el modelo llega a 77,9% de efectividad, que lidera el ranking de automatización de Zapier con 51,3%, y que en comprensión de videos extensos (LVBench) anota 91,7%. La firma evaluadora Vals, citada por Google, lo ubica por encima de GPT-6 Astra de OpenAI y de los modelos de Anthropic.
El acceso, por ahora, es chico. Argon se está entregando primero a un grupo reducido de equipos de ciberseguridad dentro del programa Fairwind de Google, porque una de sus habilidades fuertes es encontrar y corregir vulnerabilidades de software de forma automática, algo que la compañía prefiere soltar con cuidado antes de abrirlo a todo el público. La idea es que en las próximas semanas llegue también a clientes de API que pagan y a los suscriptores de Google AI Ultra.
En cuanto a precio, durante el lanzamiento cada millón de tokens de entrada cuesta 2 dólares y cada millón de salida 10 dólares, con un descuento del 95% para contenido en caché. Pasado ese período introductorio, los valores suben a 4 y 20 dólares respectivamente. Koray Kavukcuoglu, número uno de Google DeepMind, dijo que Argon “está cambiando la forma en que trabajamos y construimos en Google”, en referencia a cómo ya lo están usando equipos internos para migrar código viejo y optimizar el uso de memoria en sus centros de datos.
https://www.cnbc.com/video/2026/09/30/google-announces-new-frontier-model-called-gemini-4-argon.html
