Las gigantes de la IA están construyendo casi cien plantas de gas para sus data centers, y eso puede disparar las emisiones de EE.UU.
Un relevamiento de BloombergNEF puso un número concreto a algo que se veía venir: en Estados Unidos hay 99 plantas de gas natural proyectadas específicamente para alimentar centros de datos de inteligencia artificial, y si funcionan a un ritmo normal emitirían 318 millones de toneladas de CO2 por año. Eso equivale a subir un 20% las emisiones de todo el sector eléctrico del país, según el análisis publicado esta semana. Si esas plantas trabajan al máximo de su capacidad, el salto llega al 33%.
La desesperación por energía
El dato de fondo es la desesperación por energía. La demanda de los data centers de IA creció tan rápido que la red eléctrica no da abasto, y muchas empresas optaron por construir generación “detrás del medidor”, es decir plantas propias que no pasan por la aprobación de las compañías eléctricas y arrancan a operar mucho más rápido. En total se rastrearon 126 gigavatios de capacidad de gas en sitio, más de un tercio concentrados en Texas. Amazon y Microsoft, solo con dos plantas en ese estado, suman hasta 10 gigavatios.
Las tecnológicas “verdes” apuestan por el fósil
Lo llamativo es quiénes están detrás: Amazon, Microsoft, OpenAI y Anthropic, empresas que durante años se mostraron como referentes de compromiso climático corporativo. David Pomerantz, del Energy and Policy Institute, lo resume así: “Hay una presión enorme en todo el sector para conseguir energía rápido, y son bastante indiferentes a si es limpia o sucia”. Un ex empleado de Microsoft, Drew Wilkinson, lo pone todavía más crudo: las mismas compañías que marcaron el estándar en acción climática ahora meten infraestructura fósil nueva a toda velocidad.
Metas climáticas en jaque
El sector eléctrico estadounidense emitió 1.485 millones de toneladas de carbono el año pasado. Si estas plantas se suman al ritmo que se proyecta, buena parte de las metas de carbono neutral que prometieron las tecnológicas quedan bastante lejos de la realidad.
