Corrieron el DLSS 5 de Nvidia dentro de un navegador, sin placa RTX y sin instalar nada

Un grupo de programadores independientes logró algo que Nvidia no tenía pensado facilitar: hacer correr DLSS 5, su tecnología de escalado y generación de cuadros por IA, directamente en un navegador web, sin GPU RTX de por medio.

DLSS 5 no depende de instrucciones exclusivas de silicio RTX, sino de operaciones de álgebra lineal que cualquier GPU medianamente moderna puede resolver.

El proyecto más comentado es el de un desarrollador que usa el alias MAAN, quien portó la red neuronal de DLSS 5 a WebGPU y Three.js. Para lograrlo extrajo los pesos de la red (unos 147 MB) de los archivos del juego NBA 2K27 y los hizo correr con shaders de cómputo en vez del hardware dedicado de las RTX serie 50. El resultado anda en Mac con chips Apple Silicon y en placas AMD Radeon, algo que Nvidia nunca ofreció de forma oficial. La contra es la velocidad: cada cuadro tarda entre uno y dos segundos en procesarse, así que por ahora sirve para mirar modelos 3D o probar renders de arquitectura, no para jugar en tiempo real.

En paralelo apareció otro port, este de un desarrollador conocido como Uzbekunknown, que metió DLSS 5 a correr en gráficos integrados Intel Arc 140V reconstruyendo a mano la red neuronal completa, con sus 71 bloques tipo U-Net, y usando una extensión de Vulkan pensada para las unidades de cómputo de Intel. En Tekken 7 llegó a unos 10,5 cuadros por segundo a 640×360, lejos de ser jugable pero suficiente para probar que la tecnología corre.

Ambos proyectos apuntan a lo mismo: DLSS 5 no depende de instrucciones exclusivas de silicio RTX, sino de operaciones de álgebra lineal que cualquier GPU medianamente moderna puede resolver. Lo que falta es potencia y ancho de banda para hacerlo en tiempo real, no una barrera de diseño. Nvidia, de todos modos, ya adelantó que va a sumar soporte oficial para tarjetas RTX 40 más adelante.

Corrieron el DLSS 5 de Nvidia dentro de un navegador, sin placa RTX y sin instalar nada
CATEGORIES

COMMENTS

Wordpress (0)
Disqus ( )