Reflection AI lanza Beam, su primer modelo abierto para pelearle a China

Reflection AI, la startup fundada por exinvestigadores de Google DeepMind, lanzó Beam, su primer modelo de lenguaje con pesos abiertos. La apuesta es fuerte: competir de igual a igual con los modelos chinos más fuertes del momento, pero usando bastante menos poder de cómputo para responder.

“Si las cifras se sostienen cuando otros los prueben, Beam se suma a una lista cada vez más larga de modelos abiertos que buscan correrle el precio a los gigantes cerrados de IA.”

La empresa, que en apenas dos años juntó casi 4.700 millones de dólares de fondos como Nvidia, Sequoia y Lightspeed y llegó a una valuación de 25.000 millones, también cerró contratos de cómputo por más de 7.000 millones con SpaceX y Nebius para asegurarse acceso a los chips GB300 de Nvidia hasta 2029. Con esa espalda financiera construyó Beam, un modelo de mezcla de expertos con 501.000 millones de parámetros totales, de los cuales solo 23.000 millones se activan en cada consulta, entrenado con 23,8 billones de tokens y con una ventana de contexto de un millón de tokens. Por ahora solo procesa texto, sin imágenes ni audio.

Según Reflection, Beam rinde parecido al GLM-5.2 de Alibaba en pruebas de razonamiento avanzado, pero consumiendo entre tres y cuatro veces menos cómputo por respuesta. La comparación también le gana a Inkling, el modelo de Mira Murati, al que supera en cuatro benchmarks de programación, aunque Inkling sí entiende imágenes y Beam no. De todos modos estos números todavía no pasaron por ningún test independiente, así que conviene tomarlos con pinzas hasta que alguien de afuera los confirme.

Reflection planea liberar los pesos del modelo y la documentación técnica completa durante octubre, distribuyéndolos a través de los hyperscalers habituales y plataformas neocloud. Si las cifras se sostienen cuando otros los prueben, Beam se suma a una lista cada vez más larga de modelos abiertos que buscan correrle el precio a los gigantes cerrados de IA.