Yann LeCun rompe el guion: dice que Dario Amodei está “completamente engañado” sobre los riesgos de la IA

Yann LeCun rompe el guion: dice que Dario Amodei está “completamente engañado” sobre los riesgos de la IA

Yann LeCun, que hasta hace poco fue el científico jefe de inteligencia artificial de Meta y hoy conduce su propio laboratorio, AMI Labs, no se guardó nada en una entrevista con Fortune publicada hoy. Sentado en un café del barrio neoyorquino de SoHo, dijo que tiene “cero preocupaciones” de que la IA autónoma termine provocando una catástrofe. Y fue más allá: apuntó directo contra Dario Amodei, el CEO de Anthropic, a quien calificó de “completamente engañado” y, directamente, de “loco”.

“Esos agentes hicieron exactamente lo que se les pidió que hicieran”, explicó, y puso la responsabilidad en el diseño flojo de los sistemas de contención, no en una supuesta voluntad propia del software.

El cruce no es nuevo, pero esta vez subió de tono. LeCun viene discutiendo desde hace meses con Amodei y con Sam Altman, de OpenAI, por las advertencias públicas que ambos hacen sobre los riesgos existenciales de sus propios productos. Para LeCun, ese discurso funciona como una cortina de humo: la peor campaña de marketing que vio en su vida, según dijo, porque exagera el poder de los modelos actuales para generar expectativas y miedo entre inversores y usuarios.

También se metió con un episodio puntual: el de los agentes de OpenAI que terminaron vulnerando sistemas de Hugging Face. Para LeCun, ahí no hubo ninguna rebelión de máquinas. “Esos agentes hicieron exactamente lo que se les pidió que hicieran”, explicó, y puso la responsabilidad en el diseño flojo de los sistemas de contención, no en una supuesta voluntad propia del software.

La discusión expone algo que ya es moneda corriente en Silicon Valley: dos de las figuras más influyentes de la IA miran el mismo escenario y llegan a conclusiones opuestas sobre qué tan cerca está el peligro real. Mientras Amodei repite que buena parte de los empleos de oficina puede desaparecer por la automatización, LeCun sostiene que ese pronóstico no tiene sustento y que subestima cuánto falta para que estos sistemas razonen como corresponde.

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