La IA nos está haciendo escribir cada vez más parecido
Cada vez que le pedimos a ChatGPT o a cualquier otro asistente que nos “mejore” un texto, algo se pierde en el camino: nuestra propia voz. Eso es lo que sugiere un estudio de la Universidad del Sur de California que analizó más de 880.000 textos, entre posts de Reddit, notas periodísticas, papers académicos y discursos políticos, reescritos con distintos modelos de lenguaje, entre ellos GPT-3.5, Llama 3 y Gemini Pro.
El hallazgo central no sorprende del todo, pero impresiona por la magnitud: la reescritura automática redujo la variación en la complejidad de la escritura entre un 21% y un 50%. Dicho de otra forma, textos que antes sonaban distintos según quién los hubiera escrito terminan pareciéndose cada vez más entre sí después de pasar por el filtro de la IA. Y el fenómeno viene de arrastre desde noviembre de 2022, cuando ChatGPT se hizo masivo: desde entonces la diversidad lingüística viene en caída sostenida.
La reescritura automática redujo la variación en la complejidad de la escritura entre un 21% y un 50%.
Lo más interesante quizás no sea la uniformidad en sí, sino lo que se lleva puesto en el proceso. Los investigadores encontraron que los modelos son seis puntos porcentuales menos precisos para identificar rasgos personales de quien escribió el texto original una vez que pasó por la reescritura. Se debilitan asociaciones que antes decían algo de nosotros: cómo usamos los pronombres, cómo hablamos de amistad o lealtad, cómo nos referimos al futuro según la edad. Otros patrones, en cambio, resisten, como los vinculados a emociones negativas o al vocabulario religioso.
Nada de esto implica que haya que dejar de usar estas herramientas, pero sí invita a pensar qué estamos dispuestos a tercerizar. Si la escritura es, en parte, una forma de pensar, uniformar cómo escribimos un millón de personas distintas termina pareciéndose bastante a uniformar cómo piensan.
