Una inteligencia artificial ya controla el plasma de un reactor de fusión más rápido que cualquier humano
Un equipo de la Universidad de Princeton y el Laboratorio de Física de Plasmas (PPPL), del Departamento de Energía de Estados Unidos, probó con éxito un sistema de inteligencia artificial capaz de monitorear y corregir el comportamiento del plasma dentro de un reactor de fusión en tiempo real, algo que ningún operador humano puede hacer a esa velocidad.
El sistema se llama PACMAN (Prediction And Control using MAchiNe learning) y fue puesto a prueba en el DIII-D National Fusion Facility, en San Diego. Ahí logró anticipar una inestabilidad conocida como “modo de rotura” unos 200 milisegundos antes de que apareciera, y actuó para evitar que se formara. El plasma de un reactor de fusión es extremadamente inestable: cualquier perturbación puede hacerle perder el confinamiento y arruinar el experimento, así que anticiparse esos milisegundos no es un detalle menor.
Además de prevenir esa inestabilidad, PACMAN coordinó en simultáneo los seis sistemas de calentamiento por girotrón del reactor, controló ráfagas de energía en el borde del plasma y ajustó densidad y rotación en tiempo real. Todo el ciclo de análisis y decisión corre en unos 20 milisegundos, una y otra vez, según contó Andy Rothstein, uno de los investigadores del proyecto.
Para Egemen Kolemen, el profesor de Princeton que lideró el trabajo, lo importante no es solo que la IA funcione, sino que el sistema quedó armado de forma modular, para que otros laboratorios de fusión puedan construir sobre esa misma base en vez de arrancar de cero cada vez.
La fusión nuclear todavía no genera energía de forma comercial, pero cada avance que achica el margen de error en el control del plasma acerca un poco más esa promesa. El trabajo se publicó en la revista Nuclear Fusion.
El sistema PACMAN logró anticipar una inestabilidad del plasma unos 200 milisegundos antes de que apareciera.
